掲載日：2025/10/29
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- 派遣
- 在宅勤務あり
- 交通費支給
No：1603807
【原則在宅】素材製品の製造プロセス最適化／データサイエンス
Python使用！素材・化学業界データを活用し、製造プロセスの最適化に挑戦！完全在宅＆残業なしで働きやすさ◎
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システム開発 |
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時給：2,500円 ／ 月収例：420,000円（時給2,500円×実働8時間×月21日） ■交通費支給（当社規定あり）■ 経験・スキルにより考慮 |
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09:00 ～ 18:00 月・火・水・木・金／週５日 |
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長期（2ヶ月以上） 2025/11/17 ～ (初回契約は１ヶ月契約 その後、契約更新予定) |
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品川区大崎 |
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車通勤不可 |
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大崎駅 / ＪＲ山手線 ＪＲ埼京線 等 3分 |
| 業務内容 | ＜Python使用！複数のテーブル（構成情報・製造プロセス・品質検査など）を統合し、機械学習モデルの構築＞
■具体的には・・ ・データクリーニング（欠損値補完、異常値修正） ・特徴量抽出（温度・圧力・反応時間など） ・モデル選定・トレーニング・評価（ランダムフォレスト、重回帰、クラスタリングなど） ※最初の1週間程度は出社あり、その後は原則在宅勤務 ※月1回程度、福岡県大牟田市の工場への出張あり（テーマ開始時期は月2～3回の可能性あり） |
|---|---|
| 応募資格／スキル | 【必須】
・Pythonを使用したデータ分析経験 ・複数テーブルからのデータ統合経験 ・ランダムフォレスト・重回帰・クラスタリングなどのモデル構築経験 ・製造業または素材・化学業界のデータ分析経験 ・福岡県大牟田市への出張が可能な方 ・緊急時に指定オフィスに出社可能な方 【尚可】 ・MLモデルのアプリ化などの実装経験 ・Azure Machine Learningの使用経験 |
| 雇用形態 |
派遣 |
| 休日・休暇 | 土日祝日（会社カレンダーあり） |
| 残業 | 残業あり (10時間程度/月 ※但し、状況により変動あり) |
| 募集人数 | 1名 |
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月1回程度の出張あり◎最初は出社もありますが、慣れたら原則在宅勤務！